automate-this-how-algorithms-came-to-rule-our-world

    • 演算法可以被視為由一連串二元決策構成的大型決策樹
      我們所做的幾乎每件事,從開車到買賣股票乃至擇偶,都可以根據二元的輸入訊息被細分成一串二元決策

    • 撰寫合乎常態分配的演算法比較容易,儘管歷史一再告訴世人,人類行為不能以正常視之,但一些駭客寧可只考慮常態分配

      • 常態分配的假設可以在 100 天中賺 100 天,但是 1987 年的黑色星期五、1998 年的俄羅斯倒債危機以及 2010 年的閃電崩盤等都屬於第 101 天,可能毀了那些使用謹守高斯分配原則的演算法來做交易的人
      • 就連高斯本人早在 200 多年前都曾警告世人,常態分配也可能發生各種強度不一的錯誤
    • 創意工作者以為,緩緩蔓延的機器人革命碰不到他們,認為演算法無法創新,機器人不懂得創造
      但我們現在漸漸知道,這些假設很危險
    • 為何要讓優秀的人背負例行公事、詢問他這個領域的專家每天面對的案例?
      • 把疑難雜症留給優秀的人,把其他問題交給演算法
      • 例如你上禮拜的感冒或者去年的鼻腔感染。演算法既便宜又精準,而且一天比一天聰明

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